物联网系统及平（píng）台建设（shè）解决（jué）方案（àn）使用网关接入物（wù）联网前端设备的（de）方（fāng）案，适配行业主流的无（wú）线组网技术，如（rú）Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等（děng）。
基于云计（jì）算的数（shù）据中心（xīn），建立数（shù）据分（fèn）析模型，对前端的（de）各类设（shè）备、传感器等产（chǎn）生的数据进行收集整理，利用大数据技术实现可视化和设（shè）备故障预判。通过误差消除算法消除传（chuán）感器的除累积误差，提升前端感知（zhī）精（jīng）准度。
通过研（yán）发的报表功能可以对生产（chǎn）和（hé）运行现状进（jìn）行数据归集，直观展（zhǎn）示产能、设备能耗（hào）、设备故障（zhàng）等（děng）问（wèn）题（tí），同（tóng）时通过人工智能手（shǒu）段（duàn），实现（xiàn）数据挖掘、机器学习的扩展功能的开发，帮助企业实（shí）现商业（yè）智能（néng）和生产智能。
边缘计算方案能将前端采（cǎi）集的数据流进（jìn）行实时处理，实（shí）现低延（yán）时、高可靠数据传输的运（yùn）行要求。方案安全系数高，从硬件（jiàn）、系统、数据、网（wǎng）络领域（yù）满足（zú）工业现场安（ān）全要求。
为保证系统的低延时（shí）和高可靠性，物联网系统（tǒng）建设方案采用（yòng）全光网络架构（gòu），使用WIFI 6或有（yǒu）线接入的（de）方（fāng）式，保证（zhèng）带（dài）宽，确保采集（jí）的（de）数据（jù）及时准确的传输到处理及控制系统。
